Pengertian Hipotesis Statistik, Rumus, Cara Pengujian, dan Contohnya

Diposting pada
Rate this post

Hipotesis Statistik Adalah

Hipotesis statistik pada dasarnya ialah serangkaian pernyataan tentang parameter yang mampu mendeskripsikan populasi (bukan sampel). Hipotesis tersebut tentunya perlu diuji untuk mengetahui kebenaran yang dinyatakan dengan signifikansinya, sehingga disebut dengan uji hipotesis, yakni tindakan dalam statistik dan statistika dimana seorang analis menguji asumsi mengenai parameter populasi.

Adapun untuk contoh metodologi penelitian yang digunakan oleh analis bergantung pada sifat data yang digunakan dan alasan analisis. Pengujian hipotesis digunakan untuk menilai keabsahan suatu hipotesis dengan menggunakan data sampel. Data tersebut mungkin berasal dari populasi yang lebih besar, atau dari proses pembuatan data. Contoh hipotesis misalnya seseorang ingin menguji bahwa satu sen memiliki peluang tepat 50% untuk jatuh, hipotesis nolnya adalah 50% benar, dan hipotesis alternatifnya adalah 50% tidak benar.

Hipotesis Statistik

Hipotesis statistik kerapkali dikenal dengan predikasi yang dapat diuji berdasarkan data observasi yang dimodelkan sebagai nilai realisasi yang diambil oleh kumpulan variabel penelitian secara acak. Sekumpulan data (atau beberapa kumpulan data, diambil bersama-sama) dimodelkan sebagai nilai realisasi dari kumpulan variabel acak yang memiliki distribusi probabilitas gabungan dalam beberapa kumpulan kemungkinan distribusi gabungan.

Pengertian Hipotesis Statistik

Pengujian hipotesis adalah bagian daripada makna analisis statistik yang menggunakan data sampel untuk menilai dua teori yang saling eksklusif tentang sifat-sifat suatu ciri populasi. Ahli statistik menyebut teori ini hipotesis nol dan hipotesis alternatif.

Pengertian Hipotesis Statistik Menurut Para Ahli

Adapun pengertian hipotesis statistik menurut para ahli, diantaranya yaitu:

  1. Prof. Dr. S. Nasution (2000), Hipotesis statistik adalah serangkaian dugaan tentang apa yang kita amati dalam upaya untuk memahaminya.
  2. Gay, Mills, Airasian (2009), Arti hipotesis statistik adalah proposisi atau dugaan belum terbukti bahwa tentatif menjelaskan fakta atau fenomena, serta kemungkinan jawaban atas pertanyaan-pertanyaan penelitian.

Rumus Hipotesis Statistik

Penghitungan hipotesis penelitian statistik yang diuji dapat dicari dengan menggunakan rumus:

Rumus Hipotesis Statistik

Keterangan:

  • µ : adalah hipotesis nol (nilai mean) yang akan diuji
  • σ : adalah deviasi standar yang diberikan
  • n : adalah jumlah sampel
  • n : adalah rata-rata sampel
  • z : adalah statistik yang diuji

Cara Pengujian Hipotesis Statistik

Dalam proses pengujian hipotesis, seorang yang ingin melakukan teknik analisis data penelitian dapat menguji sampel statistik, dengan tujuan memberikan bukti tentang kemungkinan hipotesis nol. Analis statistik ini juga menguji hipotesis dengan mengukur dan memeriksa sampel acak dari populasi yang dianalisis.

Dimana semua analis menggunakan sampel populasi acak untuk melakukan pengujian terhadap 2 hipotesis yang berbeda, yaitu hipotesis nol dan hipotesis alternatif.

Hipotesis statistik ho biasanya merupakan hipotesis persamaan antara parameter populasi; misalnya, hipotesis nol dapat menyatakan bahwa pengembalian rata-rata populasi sama dengan nol. Hipotesis alternatif ha secara efektif kebalikan dari hipotesis nol.

Misalnya, pengembalian rata-rata populasi tidak sama dengan nol. Jadi dalam hal ini mereka saling eksklusif dan hanya satu yang bisa benar. Namun, salah satu dari dua hipotesis tersebut akan selalu benar.

Semua hipotesis diuji menggunakan proses empat langkah, yaitu:

  1. Langkah pertama bagi analis adalah menyatakan dua hipotesis sehingga hanya satu yang bisa benar.
  2. Langkah selanjutnya adalah merumuskan rencana analisis, yang menguraikan bagaimana data akan dievaluasi.
  3. Langkah ketiga adalah melaksanakan rencana dan menganalisis data sampel secara fisik.
  4. Langkah keempat dan terakhir adalah menganalisis hasil dan menolak hipotesis nol, atau menyatakan bahwa hipotesis nol masuk akal, mengingat datanya.

Contoh Hipotesis Statistik

Adapun untuk contoh hipotesis dalam statistik misalnya saja;

  1. Penelitian

Seorang peneliti ingin menguji bahwa satu sen memiliki peluang tepat 50% untuk jatuh, hipotesis nolnya adalah 50% benar, dan hipotesis alternatifnya adalah 50% tidak benar.

Secara matematis, hipotesis nol akan direpresentasikan sebagai Ho: P = 0,5. Hipotesis alternatif akan dilambangkan sebagai “Ha” dan identik dengan hipotesis nol, kecuali dengan tanda sama dengan dicoret, artinya tidak sama dengan 50%.

Sampel acak dari 100 lemparan koin diambil, dan hipotesis nol kemudian diuji. Jika ditemukan bahwa 100 koin membalik didistribusikan sebagai 40 kepala dan 60 ekor, analis akan berasumsi bahwa satu sen tidak memiliki peluang 50% untuk mendarat di kepala dan akan menolak hipotesis nol dan menerima hipotesis alternatif.

Sebaliknya, jika ada 48 kepala dan 52 ekor, maka masuk akal bahwa koin itu adil dan masih menghasilkan hasil seperti itu

Dalam kasus seperti ini di mana hipotesis nol “diterima,” analis menyatakan bahwa perbedaan antara hasil yang diharapkan (50 kepala dan 50 ekor) dan hasil yang diamati (48 kepala dan 52 ekor) sehingga dapat dijelaskan secara kebetulan.

Nah, demikinalah artikel yang bisa kami kemukakan pada semua pembaca berkenaan dengan pengertian hipotesis statistik, rumus penghitungan, cara pengujian, dan contohnya yang ada di dalam penelitian. Semoga memberikan wawasan bagi kalian yang membutuhkannya.

Gambar Gravatar
Saya mencintai dan suka menulis terkait pendidikan dan penelitian. Semoga tulisan saya ini bisa bermanfaat untuk kalian yang membutuhkannya.

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *