Pengertian Analisis Korelasi, Jenis, dan Contohnya

Diposting pada

Analisis Korelasi

Dalam metode statistik dan statistika akan senantiasa dikenal dengan teknik analisis data. Dimana teknik analisis data ini salah satunya terdiri dari regresi dan korelasi.

Tetapi yang pasti, analisis korelasi yaitu metode statistik yang digunakan untuk mengetahui apakah terdapat hubungan antara dua variabel/dataset, dan seberapa kuat hubungan tersebut. Oleh karena itulah analisis korelasi menentukan sebab dan akibat yang tidak terjadi karena variabel lain yang tidak ada dalam penelitian.

Analisis Korelasi

Kata korelasi kerapkali dipergunakan untuk menunjukkan suatu bentuk asosiasi. Namun, dalam istilah statistik penggunaan istilah korelasi untuk menunjukkan hubungan antara dua variabel dalam penelitian kuantitatif yang setidaknya terdiri dari berbagai bentuk. Yakni korelasi pearson, korelasi rank kendall, korelasi spearman, dan korelasi point biserial.

Pengertian Analisis Korelasi

Analisis korelasi adalah metode evaluasi statistik yang dipergunakan untuk mempelajari kekuatan hubungan antara dua variabel kontinu yang diukur secara numerik. Misalnya tinggi dan berat, oleh karena itulah jenis analisis khusus ini berguna ketika seorang peneliti ingin menetapkan apakah ada kemungkinan hubungan antar variabel penelitian.

Pengertian Analisis Regresi Dan Korelasi Menurut Para Ahli

Adapun definisi analisis korelasi menurut para ahli, antara lain:

  1. Jonathan Sarwono (2006), Analisis korelasional adalah analisis yang digunakan untuk melihat kuat lemahnya antara variabel bebas dengan tergantung.

Jenis Analisis Korelasi dan Contohnya

Adapun penjelasan terkait dengan bentuk analisis korelasi beserta dengan contohnya dalam penelitian. Antara lain;

  1. Korelasi Pearson

Korelasi Pearson r adalah statistik korelasi yang paling banyak digunakan untuk mengukur tingkat hubungan antara variabel yang berhubungan secara linier.

Sebagai contoh, di pasar saham, jika kita ingin mengukur bagaimana dua saham saling terkait, digunakan korelasi Pearson r untuk mengukur derajat hubungan antara keduanya. Korelasi Point-Biserial dilakukan dengan rumus korelasi Pearson kecuali salah satu variabelnya dikotomis.

Contoh Korelasi Pearson

Contoh pertanyaan penelitian yang dapat diperiksa oleh Korelasi Pearson, misalnya:

  1. Apakah ada hubungan yang signifikan secara statistik antara usia, yang diukur dalam tahun, dan tinggi, yang diukur dalam cm?
  2. Apakah ada hubungan antara suhu, diukur dalam derajat Fahrenheit, dan penjualan es krim, diukur dengan pendapatan?
  3. Apakah ada hubungan antara kepuasan kerja, yang diukur dengan JSS, dan pendapatan, yang diukur dalam dolar?
  1. Korelasi peringkat Kendall

 Korelasi peringkat Kendall adalah uji non-parametrik yang mengukur kekuatan ketergantungan antara dua variabel. Jika kita mempertimbangkan dua sampel, a dan b, di mana setiap ukuran sampel adalah n, kita tahu bahwa jumlah pasangan dengan a b adalah n (n-1) / 2.

Berikut rumus yang digunakan untuk menghitung nilai korelasi rank kendall:

Macam Analisis Korelasi

  • nc = jumlah konkordan
  • nd = jumlah diskordan
  1. Korelasi Spearman

Korelasi spearman adalah tes non-parametrik yang digunakan untuk mengukur tingkat hubungan antara dua variabel. Uji korelasi peringkat Spearman tidak membawa asumsi apa pun tentang distribusi data dan merupakan analisis korelasi yang sesuai ketika variabel diukur pada skala yang setidaknya ordinal.

Contoh Korelasi Spearman

Contoh-contoh pertanyaan penelitian yang dapat diperiksa oleh korelasi spearman, misalnya:

  1. Apakah ada hubungan yang signifikan secara statistik antara tingkat pendidikan peserta (sekolah menengah, sarjana, atau sarjana) dan gaji awal mereka?
  2. Apakah ada hubungan yang signifikan secara statistik antara posisi finis kuda dan usia kuda?
Analisis Korelasi Berdasarkan Hasil Studi

Ditinjau dari kemungkinan hasil studi, setidaknya ada tiga jenis korelasi yang dihasilkan, yaitu:

  1. Korelasi Positif

Korelasi positif adalah hubungan antara dua variabel di mana kedua variabel bergerak searah. Oleh karena itu, ketika satu variabel meningkat seiring dengan peningkatan variabel lainnya, atau satu variabel menurun sedangkan variabel lainnya menurun. Contoh korelasi positif adalah tinggi dan berat badan. Orang yang lebih tinggi cenderung lebih berat.

Korelasi positif berkisar dari 0 hingga +1; batas atas yaitu +1 adalah koefisien korelasi positif sempurna. Korelasi positif sempurna menentukan bahwa, untuk setiap peningkatan unit dalam satu variabel, ada peningkatan proporsional di variabel lainnya.

  1. Korelasi Negatif

Korelasi negatif adalah hubungan antara dua variabel di mana kenaikan satu variabel dikaitkan dengan penurunan variabel lainnya. Contoh korelasi negatif adalah ketinggian di atas permukaan laut dan suhu. Saat kita mendaki gunung (bertambahnya ketinggian), semakin dingin (penurunan suhu).

Korelasi negatif berkisar dari 0 hingga – 1; batas bawah memberikan korelasi negatif yang sempurna. Korelasi negatif sempurna menunjukkan bahwa untuk setiap kenaikan satuan di satu variabel, ada penurunan satuan proporsional di variabel lainnya.

  1. Korelasi Nol

Korelasi nol ada jika tidak ada hubungan antara dua variabel. Misalnya tidak ada hubungan antara jumlah minum teh dan tingkat kecerdasan. Contoh lainnya misalnya tidak ada korelasi antara berat badan dan kecerdasan, ukuran sepatu dan gaji bulanan. Korelasi nol adalah titik tengah rentang – 1 hingga +1.

Nah, demikinalah artikel yang bisa kami kemukakan pada segenap pembaca berkenaan dengan pengertian analisis korelasi menurut para ahli, macam, dan contohnya yang ada di dalam penelitian. Semoga memberikan wawasan bagi kalian yang membutuhkannya.

Gambar Gravatar
Saya mencintai dan suka menulis terkait pendidikan dan penelitian. Semoga tulisan saya ini bisa bermanfaat untuk kalian yang membutuhkannya.

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *