Pengertian Data Ordinal dan 4 Contohnya

Berbagai contoh sumber data penelitian pada dasarnya dapat diperoleh secara data primer maupun data sekunder, dimana data tersebut dapat dikelompokkan menjadi beberapa jenis, yaitu data nominal, data ordinal, data interval, dan data rasio, dengan masing-masing contohnya.

Hal ini penting, mengingat data ordinal yang dikenal dengan perangkingan merupakan empat tingkat dasar skala pengukuran yang digunakan untuk memperoleh data dalam bentuk survei dan kuesioner, dimana setiap kali khusus pada masing ordinal disusun sejumlah pertanyaan pilihan ganda.

Data Ordinal

Pada hakekatnya data ordinal juga dikenal dengan skala ordinal yang berfungsi untuk menunjukan kualitas deskripsi bersama dengan urutan intrinsik tetapi tidak memiliki asal skala dan dengan demikian, sehingga jarak antara variabel penelitian tidak dapat dihitung.

Kualitas deskripsi menunjukkan sifat penandaan yang mirip dengan skala nominal, selain itu, skala ordinal juga memiliki posisi relatif variabel. Sehingga asal skala ini tidak ada karena tidak ada awal yang tetap atau “nol sebenarnya“.

Pengertian Data Ordinal

Data ordinal adalah jenis data penelitian yang berbentuk kategoris dengan urutan tertentu. Dimana variabel-variabel penelitian dalam data ordinal dicantumkan secara berurutan. Bahkan khusus untuk variabel ordinal biasanya diberi nomor, untuk menunjukkan urutan daftar. Namun, angka tidak diukur atau ditentukan secara matematis tetapi hanya ditetapkan sebagai label untuk opini.

Pengertian Data Ordinal Menurut Para Ahli

Adapun definisi data ordinal menurut para ahli, antara lain;

1. Sugiyono (2014), Data ordinal adalah distribusi penyebaran angka yang berfungsi sebagai penjenjangan yang tingkatannya lebih tinggi dari skala nominal. Alasannya karena sifat melekat dalam skala nominal ini membedakan data kedalam keompok menurut lambang atau angka yang dberikan.

Contoh Data Ordinal

Adapun guna memberikan penjelasan yang lebih memahamkan. Berikut adalah jenis penggunaan data ordinal. Yaitu;

1. Status di tempat kerja
2. Peringkat tim turnamen
3. Urutan kualitas produk
4. Urutan persetujuan
5. Tingkat kepuasan

Beberapa contoh skala ordinal diatas paling umum ditemukan. Bahkan skala ini umumnya digunakan dalam riset pasar untuk mengumpulkan dan mengevaluasi umpan balik relatif tentang kepuasan produk, mengubah persepsi dengan peningkatan produk, dan lain-lain.

Pertanyaan skala diferensial semantik seperti:

Seberapa puaskah Anda dengan layanan kami?

1. Sangat Tidak Puas- 1
2. Tidak Puas- 2
3. Netral- 3
4. Puas- 4
5. Sangat Puas- 5

Di contoh kepenulisan diatas, urutan variabel adalah yang terpenting dan begitu pula pelabelannya. Sangat tidak puas akan selalu lebih buruk daripada tidak puas dan puas akan lebih buruk dari sangat puas. Di sinilah skala ordinal adalah selangkah di atas skala nominal dimana urutannya relevan dengan hasil dan begitu juga penamaannya.

Adanya distribusi atas penyebaran jenis angket penelitian yang melambangkan tidak puas dengan puas angka 2, cukup puas dengan angka 3, tidak bisa dilakukan operasi 2+3 menjadi 5 yang berarti sangat puas. Skala data penelitian ini setidaknya tidak bisa juga dilakukan operasi matematika. Namun lebih pada pembagian dengan ukuran;

1. Puas
2. Tidak Puas
3. Cukup Puas

Demikinalah artikel yang bisa kami uraikan pada segenap pembaca berkenaan dengan pengertian data ordinal, jenis, dan contohnya dalam penelitian. Semoga memberikan wawasan bagi kalian semuanya yang sedang membutuhkan referensinya.