Kelebihan dan Kekurangan Penelitian Longitudinal

Diposting pada

Kelebihan Longitudinal dan Kekurangan Longitudinal

Metode penelitian longitudinal atau yang dikenal dengan longitudinal study merupakan salah satu studi observasional bersamaan dengan cross sectional. Meski pada dasarnya sama-sama studi observasional akan tetapi dalam penekanan untuk topik penelitian dan objek penelitian keduanya berbeda.

Dimana pada kelebihan dan kekurangan penelitian longitudinal bisanya didapatkan dengan cara membandingkan perubahan subjek penelitian dalam rentang waktu tertentu.

Penelitian Longitudinal

Studi longitudinal adalah salah satu bentuk metode penelitian observasional yang dilakukan dengan cara mengumpulkan berbagai jenis data penelitian dari setiap subjek selama periode tertentu. Khusus untuk subjek yang sama digunakan dalam penelitian, yang berarti penelitian terkadang bisa berlangsung selama berbulan-bulan, bahkan bertahun-tahun.

Hingga akhirnya, studi longitudinal merupakan jenis penelitian yang paling sering dilakukan ketika mencari informasi di bidang medis, sosiologis, atau psikologis.

Kelebihan dan Kekurangan Metode Longitudinal

Penelitian longitudinal yang dilakukan dengan proses sistematis, formal, ketat, dan tepat sangat berguna untuk mendapatkan solusi atas masalah sosial atau untuk menemukan dan menafsirkan fakta dan hubungan baru. Penggunaan untuk metode ini memiliki sejumlah kelemahan dan keunggulan. Antara lain;

Kelebihan

Yaitu;

  1. Memudahkan untuk menemukan pola jangka panjang

Banyak studi penelitian berfokus pada data jangka pendek saja, tapi melalui studi longitudinal data jangka panjang dapat dikumpulkan dan dapat diketahui pula pola di dalamnya yang dapat memeberikan keuntungan pada bidang yang sedang diteliti, karena perubahan dapat dilacak dari waktu ke waktu saat subjek yang sama digunakan. Hal tersebut pada akhirnya memungkinkan untuk mengetahui hubungan sebab dan akibat.

  1. Menawarkan tingkat validitas yang tinggi melalui data yang dikumpulkan

Studi longitudinal adalah proyek penelitian jangka panjang, sehingga harus ada kebijakan dan prosedur yang ekstensif sejak awal proyek. Kebijakan dan prosedur itulah yang kemudian menentukan arah penelitian, mengharuskan peneliti untuk mengikuti garis besarnya.

Karena setiap upaya pengumpulan data mengikuti protokol yang telah ditetapkan tersebut, studi longitudinal memiliki tingkat validitas yang tinggi sebab ada kepastian keaslian penelitian. Orang bisa memiliki kepercayaan terhadap kesimpulan yang dihasilkan.

  1. Menggunakan metode observasi untuk pengumpulan data

Sebagian besar studi longitudinal menggunakan metode pengumpulan data observasi karena sifat dan desain penelitian jangka panjang. Hal itu membuat data lebih mudah dikumpulkan jika dibandingkan dengan format studi lainnya. Selain itu,  konsistensi data yang dihasilkan dapat diterapkan di semua metrik yang dikembangkan.

Peneliti kemudian dapat menggunakan informasi dari data yang dihasilkan untuk mengecualikan perbedaan atau pencilan dalam data, meningkatkan keakuratan penelitian secara keseluruhan sambil mengecualikan basis pribadi mereka sendiri.

  1. Menawarkan data yang unik dan otentik

Studi longitudinal mengarah langsung ke sumber informasi untuk mendapatkan data, sehingga data yang dikumpulkan seringkali otentik dan unik. Prinsip pengumpulan data dalam studi longitudinal memungkinkan ditemukannya hubungan jangka panjang sementara manfaat jangka pendek masih dapat dikumpulkan.

Hal tersebut pada dasarnya menawarkan manfaat terbaik bagi peneliti, baik untuk kajian jangka pendek maupun jangka panjang. Dengan menggunakan hasil dari data jangka pendek, peneliti dapat mengejar data jangka panjang yang mungkin belum dipertimbangkan saat penelitian pertama kali dilaksanakan.

  1. Ada lebih banyak fleksibilitas untuk ditemukan dalam studi longitudinal

Studi longitudinal dapat dirancang untuk melacak satu titik data. Studi longitudinal juga dapat dirancang untuk melacak beberapa metrik secara bersamaan. Peneliti dapat melakukan pivot dalam studi jika mereka menemukan pola yang menarik atau unik dalam data yang dikumpulkan.

Hubungan data dapat diupayakan untuk menentukan apakah ada sesuatu yang berarti di dalam informasi yang diperoleh. Setiap saat, pergeseran fokus diperbolehkan jika ditemukan titik data yang menarik, yang memungkinkan hasil dan kesimpulan menjadi lebih lengkap bila dibandingkan dengan format dan gaya studi lainnya.

  1. Berupaya untuk tidak memanipulasi lingkungan

Keuntungan dari pendekatan observasional yang digunakan dengan jenis penelitian ini. Alih-alih memanipulasi lingkungan untuk menghasilkan data, peneliti hanya mengumpulkan data yang dapat mereka deteksi dengan 5 indra mereka.

Mengajukan pertanyaan mungkin tampak seperti manipulasi dunia bagi sebagian orang. Wawancara menyediakan cara untuk mengakses informasi yang dipersonalisasi. Selama peneliti melanjutkan berdasarkan apa yang mereka amati, efek manipulasi tidak ada dalam diri peneliti.

  1. Dapat digunakan untuk mengetahui tren perkembangan

Penelitian longitudinal sering digunakan untuk menentukan apakah tren perkembangan memiliki manfaat di masa depan. Hal tersebut sangat penting ketika mempertimbangkan bidang aplikasi praktis seperti kedokteran keluarga untuk menentukan metodologi yang lebih baik yang dapat diterapkan pada populasi umum.

Peneliti juga dapat mencari tren yang mereka amati sendiri untuk melihat apakah ada korelasi antara subjek yang akan menjelaskan informasi yang mereka lihat.

Kekurangan

Yakni;

  1. Formatnya memungkinkan satu orang mempengaruhi hasil studi

Studi longitudinal mengandalkan keahlian, kreativitas, dan kejujuran masing-masing peneliti untuk kesimpulan otentik. Ketergantungan pada individu memungkinkan data menjadi rusak atau kesimpulan menjadi tidak akurat.

Studi longitudinal tidak perlu manipulasi data yang disengaja agar hasilnya bisa dipalsukan, tapi salah menafsirkan data dapat sama merusaknya dengan menyesatkan pengumpulan data secara sengaja dan hasilnya akan sulit untuk dibuktikan validitasnya.

  1. Menawarkan biaya langsung yang jauh lebih tinggi daripada gaya penelitian lainnya

Ukuran sampel yang lebih besar diperlukan untuk penelitian longitudinal dibandingkan dengan model lainnya. Persyaratan ini ada karena lebih banyak data diperlukan dalam studi jangka panjang untuk menentukan apakah ada hubungan atau pola dalam data.

Hal tersebut berarti bahwa biaya langsung untuk melakukan studi longitudinal biasanya lebih tinggi jika dibandingkan dengan metode penelitian lainnya. Lebih banyak orang harus dihubungi. Lebih banyak data harus diperiksa. Lebih banyak waktu harus didedikasikan untuk proyek tersebut.

  1. Penelitian jangka panjang sering melihat ukuran sampel berubah seiring waktu

Ukuran sampel yang lebih besar diperlukan untuk studi longitudinal karena sifat kehidupannya. Orang-orang akhirnya menjadi tua dan mati.

Mungkin ada kecelakaan atau bencana alam yang terjadi selama periode pengumpulan data untuk studi tersebut. Itu berarti beberapa data mungkin perlu dikeluarkan dari penelitian untuk menghindari hasil yang salah dan mungkin sulit untuk menemukan data yang harus dihapus.

  1. Dapat memunculkan pertanyaan tentang keakuratan data 

Dengan studi longitudinal, hanya membutuhkan satu titik data yang tidak akurat untuk mempertanyakan seluruh validitas studi. Titik data yang tidak akurat itu bahkan dapat membuat penelitian bertahun-tahun tidak valid.

Peneliti adalah manusia, sama seperti kita semua. Mereka memiliki bias pribadi terhadap subjek tertentu atau poin data tertentu yang memengaruhi cara mereka bekerja, entah mereka menyadarinya atau sekarang. Tidak jarang peneliti menarik kesimpulan tentang data yang mereka kumpulkan bahkan sebelum mereka mengumpulkan informasi.

  1. Waktu selalu menjadi masalah dengan studi longitudinal

Beberapa studi membutuhkan waktu beberapa tahun untuk menyelesaikannya. Satu studi, yang dilaporkan oleh Harvard Gazette, membahas studi longitudinal yang berusia 80 tahun pada 2018. Ilmuwan mulai melacak kesehatan 268 mahasiswa tingkat dua Harvard pada tahun 1938 dan 2017, 19 di antaranya masih hidup.

Informasi yang dikumpulkan dari penelitian ini penting, tetapi perlu waktu hampir satu abad agar hasilnya bisa disimpulkan. Semakin banyak data yang dikumpulkan, lebih banyak waktu dan sumber daya harus digunakan untuk memeriksa data dan mencari hubungan juga.

  1. Variabel yang sedang dipelajari mungkin hilang seiring waktu

Bahkan dengan proses perencanaan terbaik yang diberlakukan, kebijakan dan prosedur tidak dapat menghentikan fakta bahwa variabel yang diteliti dapat menghilang dari kelompok populasi yang sedang dipelajari. Jika peristiwa seperti itu terjadi, waktu dan uang yang diinvestasikan untuk studi penelitian akan terbuang percuma karena tidak ada kesimpulan valid yang dapat ditarik dari data yang dikumpulkan.

  1. Partisipan studi mungkin tidak menawarkan informasi otentik

Studi longitudinal melibatkan partisipan yang sama dalam jangka waktu yang lama. Apa yang terjadi pada mereka dapat memengaruhi data yang dikumpulkan. Hal itu juga dapat memengaruhi bagaimana data di masa mendatang dikumpulkan.

Beberapa orang mungkin berhenti berpartisipasi sama sekali. Kecuali jika ada kebijakan dan prosedur yang dapat membantu mencegah hasil ini, validitas penelitian dapat dipertanyakan bahkan sebelum semua data dikumpulkan.

Contoh Longitudinal

Adapun untuk contoh penggunaan dalam studi longitudinal. Misalnya saja;

  1. Penelitian

Penerapan dengan menggunakan metode penelitian longitudinal misalnya saja seperti penelitian survei untuk mengetahui kenyamanan konsumen.

Disisi, si peneliti senantisa mengupayakan kepercayaan dengan bantuan studi, observasi, perbandingan, dan eksperimen, pencarian pengetahuan melalui metode objektif dan sistematis untuk menemukan solusi suatu rumusan masalah yang dibuat.

Sehingga dalam membentuk hasil penelitian yang memuaskan diperlukan serangkaian jenis angket atau pedoman wawancara agar riset yang dihasilkan memberikan solusi atas permasalahan yang terjadi.

Itulah tadi artikel yang bisa kami kemukakan pada semua pembaca berkenaan dengan kelebihan longitudinal dan kekurangan longitudinal beserta dengan contoh penerapannya dalam penelitian.

Gambar Gravatar
Saya mencintai dan suka menulis terkait pendidikan dan penelitian. Semoga tulisan saya ini bisa bermanfaat untuk kalian yang membutuhkannya.

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *