Pengertian Analisis Diskriminan, Jenis, Tahapan, dan Contohnya

Diposting pada

Analisis Diskriminan

Analisis diskriminan adalah salah satu jenis metode penelitian statistik yang kerpkali dipergunakan oleh peneliti untuk membantu dalam memahami hubungan antara variabel dependen dengan variabel independen. Metode dalam penganalisisan diskriminan mirip dengan analisis regresi dan analisis varians (ANOVA). Perbedaan utama antara analisis diskriminan dan dua metode lainnya berkaitan dengan sifat variabel dependen.

Analisis diskriminan mengharuskan peneliti untuk mengukur variabel dependen dan semua variabel independen untuk sejumlah besar kasus. Dalam analisis diskriminan, karakteristik variabel dependen harus berupa variabel kategori. Dimana nilai variabel kategorikal hanya berfungsi untuk menamai grup dan tidak selalu menunjukkan sejauh mana beberapa karakteristik ada. Contoh variabel kategorikal adalah ukuran yang menunjukkan salah satu dari beberapa segmen pasar berbeda yang dimiliki pelanggan.

Analisis Diskriminan

Analisis diskriminana hakekatnya adalah teknik untuk menganalisis data penelitian jika kriteria atau variabel terikatnya bersifat kategorik dan prediktor atau variabel bebasnya bersifat data interval. Istilah variabel kategori berarti variabel dependen dibagi menjadi beberapa kategori. Misalnya, tiga merek komputer, Komputer A, Komputer B dan Komputer C dapat menjadi variabel dependen kategoris.

Tujuan dari analisis diskriminan adalah untuk mengembangkan fungsi diskriminan yang tidak lain adalah kombinasi linier dari variabel independen yang akan membedakan kategori variabel dependen secara sempurna. Ini memungkinkan peneliti untuk menguji apakah ada perbedaan yang signifikan di antara kelompok, dalam hal variabel prediktor. Penjelasan ini juga mengevaluasi keakuratan klasifikasi.

Pengertian Analisis Diskriminan

Analisis diskriminan adalah teknik statistik dan statistika yang dipergunakan untuk mengklasifikasikan pengamatan ke dalam kelompok yang tidak tumpang tindih, hal ini tentusaja dilihat berdasarkan skor pada satu atau lebih variabel prediktor dalam penelitian kuantitatif.

Analisis diskriminan digambarkan dengan banyaknya kategori yang dimiliki oleh variabel dependen. Seperti dalam statistik, semuanya diasumsikan hingga tak terhingga, sehingga dalam hal ini bila variabel terikat memiliki dua kategori, maka jenis yang digunakan adalah analisis diskriminan dua kelompok. Jika variabel terikat memiliki tiga atau lebih dari tiga kategori, maka jenis yang digunakan adalah analisis diskriminan berganda.

Perbedaan utama jenis analisis diskriminan adalah bahwa untuk dua kelompok, dimungkinkan untuk mendapatkan hanya satu fungsi diskriminan. Di sisi lain, dalam kasus analisis diskriminan ganda, lebih dari satu fungsi diskriminan dapat dihitung.

Pengertian Analisis Diskriminan Menurut Para Ahli

Adapun definisi analisis deskriminan menurut para ahli, antara lain:

  1. Comprehensive Chemometrics, 2009, Analisis diskriminan adalah teknik statistik yang digunakan untuk mengklasifikasikan data yang diamati menjadi salah satu dari dua atau lebih kelompok yang ditentukan secara unik dan diskrit menggunakan aturan alokasi.
  2. D.J. Bartholomew, dalam International Encyclopedia of Education (Edisi Ketiga), 2010, Definisi analisis diskriminan paling sederhana dianggap sebagai analisis regresi ketika variabel yang akan diprediksi adalah biner. Misalkan individu termasuk dalam salah satu dari dua kategori di mana kita dapat menetapkan nilai 0 dan 1

Jenis Analisis Diskriminan

Berikut ini penjelasan masing-masing bentuk analisis deskriminan secara lebih rinci;

  1. Dua Kelompok

Masalah umum penelitian melibatkan pengklasifikasian observasi menjadi salah satu dari dua kelompok, berdasarkan dua atau lebih variabel prediktor kuantitatif. Ketika hanya ada dua kelompok klasifikasi, analisis diskriminan sebenarnya hanyalah regresi berganda, dengan beberapa penyesuaian.

  1. Variabel dependen adalah variabel dikotomis dan kategorik (yaitu, variabel kategori yang hanya dapat mengambil dua nilai)
  2. Variabel dependen dinyatakan sebagai variabel dummy (memiliki nilai 0 atau 1)
  3. Pengamatan ditetapkan ke dalam kelompok, berdasarkan apakah skor prediksi mendekati 0 atau 1
  4. Persamaan regresi disebut fungsi diskriminan
  5. Kemanjuran fungsi diskriminan diukur dengan proporsi penugasan yang benar

Perbedaan terbesar antara analisis diskriminan dan analisis regresi standar adalah penggunaan variabel katering sebagai variabel dependen. Selain itu, analisis diskriminan dua kelompok sama seperti analisis regresi berganda standar.

Langkah-langkah kunci dalam analisis adalah;

  1. Memperkirakan koefisien regresi
  2. Menentukan persamaan regresi, yang merupakan fungsi diskriminan
  3. Menilai kesesuaian persamaan regresi dengan data
  4. Menilai kemampuan persamaan regresi untuk mengklasifikasikan observasi dengan benar
  5. Menilai kepentingan relatif variabel prediktor
  1. Ganda

Regresi juga dapat digunakan dengan lebih dari dua kelompok klasifikasi, tetapi analisisnya lebih rumit. Jika ada lebih dari dua kelompok, fungsi diskriminan juga lebih dari dua. Misalnya, kita ingin mengklasifikasikan pemilih menjadi salah satu dari tiga kelompok politik-Demokrat, Republik, atau Independen.

Dengan menggunakan analisis diskriminan dua kelompok, kita mungkin:

  1. Menentukan satu fungsi diskriminan untuk mengklasifikasikan pemilih sebagai Demokrat atau non-Demokrat
  2. Menentukan fungsi diskriminan kedua untuk mengklasifikasikan non-Demokrat sebagai Republikan atau Independen

Jumlah maksimum fungsi diskriminan akan sama dengan jumlah variabel prediktor atau jumlah kategori kelompok dikurangi satu – mana yang lebih kecil. Dengan analisis multi diskriminan, tujuannya adalah untuk mendefinisikan fungsi diskriminan yang memaksimalkan perbedaan antar kelompok dan meminimalkan perbedaan dalam kelompok.

Tahapan Analisis Diskriminan

Tahapan dalam proses analisis diskriminan, yaitu:

  1. Pada langkah pertama variabel independen yang memiliki daya pembeda dipilih
  2. Model fungsi diskriminan dikembangkan dengan menggunakan koefisien variabel independen
  3. Dalam langkah ketiga lambda Wilk dihitung untuk menguji signifikansi fungsi diskriminan
  4. Pada langkah keempat ditemukan variabel bebas yang memiliki kepentingan dalam membedakan kelompok
  5. Pada langkah kelima, klasifikasi mata pelajaran untuk kelompoknya masing-masing sedang dibuat

Cara Menghitung Analisis Diskriminan

Model umum analisis diskriminan adalah suatu kombinasi linear dengan bentuk sebagai berikut:

Rumus Analisis Diskriminan

Membentuk fungsi diskriminan yang optimal memebutuhkan beberapa asumsi terhadap data yang digunakan. Asumsi tersebut antara lain yaitu:

  1. Data pada variabel bebas seharusnya berdistribusi normal multivariat
  2. Adanya kesamaan matriks varians-kovariansantar kelompok

Contoh Analisis Diskriminan

Adapun untuk contoh dalam analisis diskriminan paling sering digunakan untuk membantu peneliti memprediksi kelompok atau kategori subjek. Antara lain;

  1. Wawancara Pekerjaan

Misalnya, ketika individu diwawancarai untuk suatu pekerjaan, manajer tidak akan tahu pasti bagaimana calon pekerjaan akan tampil pada pekerjaan itu jika dipekerjakan.

Namun, anggaplah seorang manajer sumber daya manusia memiliki daftar karyawan saat ini yang telah diklasifikasikan ke dalam dua kelompok: “berkinerja tinggi” dan “berkinerja rendah”. Orang-orang ini telah bekerja untuk perusahaan selama beberapa waktu, telah dievaluasi oleh supervisor mereka, dan diketahui termasuk dalam salah satu dari dua kategori yang saling eksklusif ini.

Manajer juga memiliki informasi tentang latar belakang karyawan: pencapaian pendidikan, pengalaman kerja sebelumnya, partisipasi dalam program pelatihan, ukuran sikap kerja, karakteristik kepribadian, dan sebagainya. Informasi ini diketahui pada saat karyawan tersebut dipekerjakan.

Manajer ingin dapat memprediksi, dengan keyakinan tertentu, calon karyawan mana yang berkinerja tinggi dan mana yang tidak. Seorang peneliti atau konsultan dapat menggunakan analisis diskriminan, bersama dengan data yang ada, untuk membantu tugas ini.

Ada dua langkah dasar dalam analisis diskriminan kaitannya dengan contoh kausus tersebut. Yang pertama melibatkan estimasi koefisien, atau faktor pembobot, yang dapat diterapkan pada karakteristik kandidat pekerjaan yang diketahui (yaitu, variabel independen) untuk menghitung beberapa ukuran kecenderungan atau kecenderungan mereka untuk menjadi karyawan yang berkinerja tinggi. Ukuran ini disebut “fungsi diskriminan”.

Kedua, informasi ini kemudian dapat digunakan untuk mengembangkan aturan keputusan yang menetapkan beberapa nilai batas untuk memprediksi kandidat pekerjaan mana yang cenderung berkinerja tinggi.

  1. Penelitian Kesehatan

Contoh lain, aplikasi analisis diskriminan misalnya seorang dokter dapat melakukan analisis diskriminan untuk mengidentifikasi pasien berisiko tinggi atau rendah terkena stroke.

Analisis tersebut mungkin mengklasifikasikan pasien ke dalam kelompok berisiko tinggi atau rendah, berdasarkan atribut pribadi (misalnya, tingkat kolesterol, massa tubuh) atau perilaku gaya hidup (misalnya, menit olahraga per minggu, bungkus rokok per hari).

Kesimpulan

Dari penjelasan yang dikemukakan, dapatlah dikatakan bahwa analisis diskriminan dapat digunakan untuk membedakan antara pembeli bahan makanan yang sensitif terhadap harga dan yang tidak sensitif terhadap harga dalam hal atribut atau karakteristiknya. Sehingga analisis ini dapat digunakan untuk memahami karakteristik atau atribut pelanggan yang memiliki loyalitas toko dan pelanggan yang tidak memiliki loyalitas toko.

Dimana Pada setiap individu, kita mengukur sejumlah kuantitas untuk membantu kita menentukan kategori mana individu tersebut berada. Adapun salah satu cara untuk melakukannya adalah dengan menanyakan kombinasi linier apa dari variabel yang paling membedakan. Penjelasan ini pada dasarnya sama dengan menanyakan cara memprediksi kategori yang dimiliki individu tersebut, khususnya untuk menentukan apa yang disebut fungsi diskriminan, kita membutuhkan sampel yang kategori yang benar telah diketahui. Dari sini, kita menentukan persamaan regresi yang memperlakukan variabel dependen sebagai biner.

Oleh karena itulah banyak contoh yang dapat menjelaskan kapan analisis diskriminan cocok. hal ini dapat digunakan untuk mengetahui apakah pengguna minuman ringan berat, sedang dan ringan

Nah, demikinalah artikel lengkap yang bisa kami kemukakan pada semua pembaca berkaitan dengan pengertian analisis diskriminan menurut para ahli, macam, tahapan, cara menghitung, dan contohnya dalam penelitian. Semoga memberi wawasan bagi kalian semuanya.

Gambar Gravatar
Saya mencintai dan suka menulis terkait pendidikan dan penelitian. Semoga tulisan saya ini bisa bermanfaat untuk kalian yang membutuhkannya.

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *